录音留在自己的设备
本地识别不会把所选录音或文字发送到云端识别服务。采访素材、工作录音和个人语音备忘录,都可以按自己的方式保存。
基于 Whisper 在本地识别,校对后免费下载 TXT 文稿或 SRT、VTT 字幕。无需注册,录音留在自己的设备。
MP3 · WAV · M4A · MP4 · WEBM · MOV · OGG · OPUS · AAC · FLAC · 最多 200 MB / 20 分钟
围绕 Whisper 模型打造的免费音频转文字与字幕工具。
Whisper 是 OpenAI 开源的语音识别模型,能够识别多种语言的语音,并将其转成文字。它负责识别说了什么,声笺则把文件选择、文字校对与字幕导出放进一个容易使用的网页。
一段访谈、一份课堂录音,或视频里的对话,都可以成为文字稿的来源。转录后,你可以搜索关键内容、整理引用,或继续制作字幕。
了解 Whisper 模型(官方项目)打开网页就能开始,把操作和素材留在自己手边。

本地识别不会把所选录音或文字发送到云端识别服务。采访素材、工作录音和个人语音备忘录,都可以按自己的方式保存。
不必安装桌面转录软件,也不需要填写开发者接口密钥。首次使用需要下载模型,后续能否复用缓存取决于浏览器存储。
本地识别占用算力和内存,可优先使用显卡加速或选择已经测试的 CPU 路径。录音越长、模型越大,等待通常越多。
完整转录已在 macOS 的桌面 Chrome 验证。手机页面适配不代表手机实机识别通过;请先用清晰短录音测试。
语音识别、内容校对、格式导出,组成完整的转录流程。
把录音整理成原语言文字,生成后检查人名、数字、口音与专业词汇。
无需账号,录音留在自己的浏览器。网页、程序和公开模型仍需要联网下载。
识别兼容视频的音轨并整理字幕分段,在页面中预览字幕,原视频不修改。
修改文字和起止秒数,回听单段,再下载 TXT 文稿或 SRT、VTT 字幕。
录音语言和网站显示语言是两项独立设置。
中文采访整理成中文稿,英语播客转成英文稿。可自动识别或手动指定录音语言。不同语言、口音和型号的效果有差异;可免费选择翻译成英文,但不支持其他目标语言或视频配音。
转文字、做字幕、换字幕格式,每个入口专注一件事。
将访谈、课堂和语音备忘录转成可编辑文字,在浏览器内完成校对与导出。
MP3 · WAV · M4A · WebM · OGG · OPUS · AAC · FLAC识别本地视频中的声音,整理成文稿,方便检索对话和编辑内容。
MP4 · WebM · MOV → TXT从音频或视频生成原语言字幕,校对分段和时间,并下载 SRT 或 VTT。
音视频 → SRT · VTT将 MP3 播客、访谈和录音整理成文字,校对后下载文稿或字幕。
MP3 → TXT · SRT · VTT把 WAV 原始录音转成文字,适合采访素材、课堂录音和录音设备导出的文件。
WAV → TXT · SRT · VTT把已有 SRT 字幕转为网页视频使用的 VTT,保留文字与毫秒时间。
SRT → WebVTT将 VTT 字幕转换为常见 SRT 格式,供播放器和剪辑软件继续使用。
WebVTT → SRT去除 SRT 字幕的编号与时间码,导出方便阅读、搜索和整理的纯文字稿。
SRT → TXT把语音备忘录转成可编辑文字。可直接录音或选择本地文件,回听校对,再免费导出文稿,无需注册。
MP3 · WAV · M4A · WebM · OGG · OPUS · AAC · FLAC → TXT将 M4A 语音备忘录转成文字或带时间的字幕。录音留在本机,校对后导出 TXT、SRT 或 VTT。
M4A → TXT / SRT / VTT用 Whisper 在本机识别 OGG 语音录音,对照声音校对文字,并导出文稿或字幕。
OGG → TXT / SRT / VTT将已有 WebVTT 字幕免费提取为纯文字,在浏览器内移除时间码和格式标记,保留原文顺序。
VTT → TXT免费将已保存的 YouTube 视频转成文字或字幕。选择本地 MP4、WebM、MOV,回听校对并导出 TXT、SRT、VTT;当前不支持直接粘贴视频链接。
MP4 · WebM · MOV → TXT / SRT / VTT把时间留给内容,操作可以更简单。
选择本地音频或视频,先从清晰短片段开始。
对照原音频检查人名、数字和重要细节。
用文稿整理笔记,或将带时间轴的字幕导入播放器和编辑器。
播客片段、会议录音、访谈与课程的具体处理方法。在本机校对,再导出文字或字幕。
开始之前,把几个常见问题说明白。
是。通过 Transformers.js 在浏览器内运行 tiny、base 和 small 多语言型号。默认使用 base,tiny 下载更小,但更需要仔细校对。
本地转录、视频音轨识别、基础字幕校对、TXT/SRT/VTT 导出和字幕格式转换,均无需注册。
不会。所选文件和结果留在浏览器;程序与公开模型需要联网下载。没有云端项目保存,离开前请先导出。
转录把说出来的话写成原语言文字;翻译则改成另一种语言。本站可选择翻译成英文,不支持其他目标语言,也不会改变视频中的声音。
可以尝试,但噪声、音乐、重叠说话和专有名称可能导致错误。优先用清晰原始录音,重要内容需要回听校对。
准备文件,检查结果,再下载需要的格式。
准备设备,了解首次模型下载,并保存本地识别结果。
选择清晰来源、设置录音语言、逐段校对,再选择合适的导出格式。
生成原语言字幕、检查时间,并导入你的播放器或剪辑软件。
比较文件头、时间码、网页样式,以及转换时保留和丢失的信息。
先在本机生成并校对 SRT,再到 YouTube 创作者后台,为你管理的视频添加字幕轨道。
按 200 MB、20 分钟上限准备有序片段,记录原始时间位置,并保留完整录音。
分清页面显示语言、录音识别语言与翻译目标语言,避免在使用 Whisper 时选错。